Sources des données et méthodes

Données du programme de Mesures pour lutter contre la prostitution (MLCP)

Toutes les données utilisées dans la présente étude ont été recueillies auprès d’organismes qui ont reçu des fonds du programme MLCP au cours de la période de 2015-2016 à 2019-2020. Deux types d’organismes ont reçu des fonds du programme MLCP : des organismes sans but lucratif et des organismes d’application de la loi. Des organismes de la Nouvelle-Écosse, du Nouveau-Brunswick, du Québec, de l’Ontario, de la Saskatchewan, de l’Alberta et de la Colombie-Britannique ont reçu des fonds du programme MLCP.

Les données du programme MLCP utilisées pour la présente étude proviennent de deux sources importantes, soit les rapports axés sur les clientes et clients (2 289 clientes et clients de 13 organismes sans but lucratif) et les entrevues semi-structurées menées au cours de l’été 2021 auprès de 18 organismes financés par le programme MLCP. Les organismes financés par le programme MLCP ont également fourni 129 rapports narratifs : 81 provenaient d’organismes sans but lucratif et 48 d’organismes d’application de la loi; les rapports contenaient des renseignements qualitatifs sur les expériences des clients de ces organismes. Ces rapports comprennent des rapports provisoires et des sommaires annuels. La majorité des données utilisées pour la présente étude proviennent toutefois des rapports et des entrevues sur les clientes et clients.

Pour les rapports sur les clientes et clients, au début de la période de financement, les 13 organismes sans but lucratif ont reçu une feuille de calcul Excel contenant des variables et des catégories précises couvrant trois aspects généraux, soit les renseignements sur la cliente ou le client, les caractéristiques au moment de l’admission au programme et les caractéristiques en cours de prestation du programme. Les variables et les catégories sont énumérées ci-après. Ces organismes financés par le programme MLCP ont également reçu deux documents contenant des instructions pour remplir l’ensemble de données Excel, soit un guide de codage et un guide de l’utilisateur.

Le personnel du programme MLCP au ministère de la Justice Canada a établi la liste des variables prédéterminées suivantes :

Renseignements sur la cliente ou le client

Caractéristiques au moment de l’admission au programme

Caractéristiques en cours de prestation du programme

Les deux variables à question ouverte, « Raison principale pour laquelle la cliente ou le client souhaite abandonner la prostitution Â» et « Décrivez les changements/effets Â», ont permis de corriger le codage pour certaines des variables prédéterminées et de créer de multiples nouvelles variables. Par exemple, les deux variables à question ouverte ont permis de corriger le codage pour les variables de la « situation de famille Â», comme la désignation des clientes qui étaient enceintes ou celles dont les enfants avaient été pris en charge par les services de protection de l’enfance. Les variables à question ouverte ont également permis de coder les répondants qui avaient quitté le commerce du sexe, qui y étaient restés ou qui y étaient retournés, ainsi que plusieurs variables sur les résultats, comme le logement, la santé mentale et physique et les problèmes de toxicomanie.

L’analyse des données a été effectuée sans poids d’enquête. Les chiffres inférieurs à 10 ont été supprimés afin de protéger la vie privée et la confidentialité des clientes et clients du programme MLCP. Tous les pourcentages présentés dans les tableaux et les graphiques ne sont pas arrondis et comprennent la première décimale, puis les pourcentages sont arrondis dans le texte.

Enfin, des entrevues semi-structurées ont été réalisées auprès de certains employés d’organismes qui ont reçu des fonds du programme MLCP de 2015-2016 à 2019-2020. Sur les 23 organismes qui ont reçu des fonds, 18 ont consenti et ont participé à une entrevue du 23 juin 2021 au 12 août 2021. La plupart des entrevues ont été réalisées en anglais, un petit nombre en français.

Il y a huit questions normalisées dans le guide d’entrevue, qui a été envoyé aux personnes interrogées au moins un jour avant l’entrevue. Une citation tirée d’un rapport narratif a généralement été ajoutée à une question afin que les personnes interrogées donnent plus de contexte sur les clientes et clients de leur organisme. Les questions d’entrevue normalisées sont énumérées ci-après. Les questions n’ont pas toutes été posées selon le libellé exact, et des questions de suivi ont pu être posées selon les renseignements donnés par les personnes interrogées.

Limites des données

Il convient de souligner quelques limites au chapitre des données utilisées dans la présente étude. Les caractéristiques des clientes et clients dans l’ensemble de données du programme MLCP n’ont pas toutes été déclarées de façon uniforme. Au cours des entrevues, le représentant d’un organisme financé par le programme MLCP a fait remarquer qu’il ne pouvait sélectionner qu’une seule caractéristique par variable dans l’ensemble de données Excel. Par exemple, il a seulement sélectionné « Autochtone Â» au lieu de « Autochtone Â» et « Traite sexuelle Â», ce qui aurait mieux représenté leur cliente. La plupart des organismes ont toutefois été en mesure d’indiquer plusieurs catégories pour la même variable, comme « Autochtone Â» et « Traite sexuelle Â».

Tous les représentants des organismes financés par le programme MLCP ont expliqué au cours des entrevues que le principal objectif de leur organisme est d’établir des relations avec les clientes et clients. Le personnel n’insiste pas pour que les clientes et clients quittent le commerce du sexe; il met plutôt l’accent sur la planification de la sécurité et des stratégies de réduction des méfaits, peu importe la situation dans laquelle se trouve la cliente ou le client ou la situation qu’il a choisie.

De plus, des clientes et clients n’ont peut-être pas divulgué toutes leurs caractéristiques en raison d’un manque de confiance. Au fil du temps, les organismes financés par le programme MLCP ont déployé des efforts pour mettre à jour les dossiers de leurs clientes et clients au fur et à mesure qu’ils étaient mis au courant de nouveaux renseignements. Par conséquent, lorsqu’une cliente ou un client est présent dans plusieurs années de données pour un organisme, les caractéristiques de l’exercice le plus récent ont été utilisées pour l’ensemble de données de la présente étude. Dans la mesure du possible, les doublons ont été supprimés de l’ensemble de données. Les clientes et clients ayant le même numéro d’identification, mais des caractéristiques et des résultats très différents, ont été conservés dans l’ensemble de données.

Enfin, les organismes financés par le programme MLCP n’offrent pas tous les mêmes programmes et services. Les organismes sans but lucratif ne déclarent pas tous de la même façon les programmes auxquels leurs clientes et clients ont eu accès et qu’ils ont complétés. Par exemple, certains organismes ont utilisé les catégories générales données dans le guide de codage pour coder les programmes et les services, tandis que d’autres ont écrit le nom exact du programme, ce qui a nécessité certaines recherches en ligne pour pouvoir inscrire le code de la catégorie générale. Le livre des codes présenté en annexe contient tous les détails sur le codage des données dans la présente étude.